9. 시각적 객체, 데이터 객체

객체 인식 이론

이미지 기반 이론

시각적 이미지를 메모리에 저장된 스냅샷과 유사한 것과 매칭하여 객체를 인식한다 가정

ex) 인식은 회상보다 빠르고 쉽게 이뤄짐.

아는 사람인 것은 바로 파악 가능하나, 그 사람에 대한 정보를 꺼내는 것은 느림.

이미 아는 물체라면, 매우 빠르게 제시되는 이미지 속의 물체 또한 인식할 수 있다.

• 모르는 물체는 인식이 느리나, 아는 물체가 나타났을때 바로 인식하는 것을 알 수 있다.

• 위의 이미지에서도 다시 한번 보여주었을 때 중요한걸 먼저 인식하려는 경향이 큼.

시각화에 이미지를 포함시키면 인식 가능성과 기억의 질이 크게 향상됨.

• 사람들은 흥미로운 이미지에 집중하는 경향,

대부분의 물체는 크기와 상관없이 인식하지만, 이미지 크기도 중요할 때가 있음.

• 예를 들어 해당 이미지는 멀리서 보면 모나리자지만, 가까이서 보면 요정, 새등의 다양한 이미지가 나타난다.

만약 물체를 인지적으로 인식할 경우 다시 그 물체를 보면 더 빨리 식별(점화효과)

• 숨은그림찾기의 경우 처음엔 쉽게 인식하지 못하지만, 한번 찾으면 나중에 다시 바로 찾을 수 있다.

구조 기반 이론

객체는 원시적인 3차원 형태와 그 형태간의 구조적 상호관계를 바탕으로 분석된다 가정

• 이미지 기반 이론에서 설명 못하는 부분이 있음.

예를 들어, 해당 이미지의 경우 이미지가 서로 매우 다르지만, c가 a와 같은 물체라는 것을 인식가능하다.

1. 지온 이론: ‘지온’이라는 기하학적 요소가 결합하여 객체를 인식한다.
   • 지온: 원통 원뿔 박스 등의 기하학적 도형

지각의 기본 요소인 지온을 이용하여 다이어그램을 구성하기도 함.

2. 실루엣은 우리가 사물의 구조를 어떻게 인식하는지 결정하는 데 중요하다.

실루엣만 보고도 어떤 물체인지 인식 가능하다.

결론

이미지 기반 이론, 구조 기반 이론은 서로 상호 보완적인 관계

• 이미지 기반 단서, 구조적 기반 단서 모두 명확하게 제시 되어야 한다.

얼굴

얼굴은 인간의 지각에서 특별한 대상이다.

• 우리는 중요한 사람(부모 등)을 인식하도록 학습하게 준비된 시각체계를 가지고 태어남.
• 인간의 표정으로 보편적인 의사소통이 가능하다.
• 이를 이용하여 분노, 혐오, 기쁨, 슬픔 등 기본적인 감정을 전달하는 작은 얼굴기호를 사용

이중 코딩 이론(Dual coding theory)

imagens: 시각정보의 정신적 표상

logogens: 언어 정보의 정신적 표상

• 위의 두 정보가 장기기억 시스템에 저장되어있다.
• 시각적 정보는 언어적 정보에 영향을 준다.

• 그 증거로 위와 같은 이미지에서 색과 맞는 글자는 금방 인식가능하나,
• 색과 다른 글자는 인식하기 어렵다.

Mental Images

시각적으로 생각할 수 있다는 것.

• 사물과 장면에 대한 시각적 기억은 시각이 처리되는 과정 중 일부로 저장된다.
  따라서 인식이 일어나기 위해 사물이 완전히 처리될 필요는 없다.

사물을 볼 때 인지하는 것의 대부분은 우리의 기억속에 저장된다.

범주화: 사물과 아이디어를 그룹으로 추상화(치즈, 나무 식물등 단어는 범주명임)

• 사물의 계층을 대표하는 시각적 이미지는 일반적 시점에서 본 정규방향의 고전적 예를 사용해야함.

지식 매핑

인간의 지식을 노드-링크 다이어긂으로 매핑하기 위해 개발된 시스템(지식그래프)

대표 이미지 vs 단어 vs 추상적 기호

• 기호가 필요한 시각화를 만들 때
  • 삼각형, 사각형, 원 등의 추상적 시각적 기호
  • 그림 아이콘, 단어 문구 사용 가능
• 그림 아이콘: 시각화의 목적이 교육적일 때 사용 (자세한 정보를 필요로하는 데이터 분석가에게 적합하지 않음)
• 추상적 기호: 여러 범주에 속하는 데이터 포인트(많은 데이터 표현)가 있을 때 효과적
• 단어: 각 범주에 속하는 객체가 하나거나, 몇개 뿐이고, 범주의 대표성이 낮을 때 사용

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💡시각, 이미지의 연관이 매우 중요하다.