수달이네 기술 블로그

6. 다층 퍼셉트론

다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron MLP)입력층, 하나 이상의 은닉층, 출력층으로 구성된 인공 신경망 구조각 층은 여러 뉴런으로 이루어져 앞 층의 출력은 다음 층의 입력으로 전달된다. 이후 가중치가 부여된다.비선형 활성화 함수(ReLU, sigmoid 등)을 사용해 복잡한 패턴, 비선형 문제를 학습할 수 있다.역전파 알고리즘으로 오차를 최소화하는 방향으로 가중치를 반복적으로 조정한다.직선을 여러개 붙여서 곡선을 만들수도 있고,공간을 분리하는 것으로 생각해 나눠줄 수도 있다.입력층: 4개의 데이터가 준비되어있을때.은닉층: and, or연산을 여러겹 쌓아 결과적으로출력층: XOR과 같은 결과를 만들어낸다.오차 역전파(Backpropagation)인공신경망이 학습할 때 출력값과 실제값의 ..
AI공부/딥러닝 2026. 2. 1. 17:13
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